Prometheus Operator
Orkestrasyon beyni. Yerel Kubernetes CRD'leri — ServiceMonitors, PodMonitors ve PrometheusRules kullanarak Prometheus örneklerini yönetir.
Çekirdek Motor Üretime hazır izleme yığını
Eksiksiz Kubernetes Gözlemlenebilirlik tek yığında
Prometheus, Grafana, Alertmanager ve temel exporter'ları birleşik bir Helm chart olarak dağıtın. Kubernetes kümeleriniz için kurumsal düzeyde izleme — günler değil, dakikalar içinde yapılandırılır.
0
GitHub Yıldızı
0
Helm İndirme
0
Çalışma Süresi SLA
Temel Bileşenler
Altı sütunu tam kapsamlı izlemenin
Her bileşen, altyapı metriklerinden akıllı uyarılara ve güzel panolara kadar uçtan uca gözlemlenebilirlik sunmak için uyum içinde çalışır.
Prometheus Sunucusu
Endüstri standardı zaman serisi veritabanı. Güçlü PromQL sorgu dili desteğiyle tüm kümenizden metrikleri toplar, depolar ve değerlendirir.
TSDBGrafana
Küme sağlığı, düğüm performansı ve iş yükü metrikleri için önceden oluşturulmuş panolarla zengin görselleştirme katmanı. Özelleştirilebilir ve genişletilebilir.
GörselleştirmeAlertmanager
Tekilleştirme, gruplama ve susturma ile akıllı uyarı yönlendirme. Uyarıları Slack, PagerDuty, e-posta, MS Teams ve özel webhook'lara yönlendirin.
UyarılarNode Exporter
Her düğümde DaemonSet olarak dağıtılan, CPU, bellek, disk G/Ç ve ağ metriklerini açığa çıkarır — ana bilgisayar altyapısında tam görünürlük sağlar.
AltyapıKube-State-Metrics
Kubernetes API nesnelerini — deployment'lar, pod'lar, replica set'ler, servisler — izler, tüm iş yüklerinizin istenen ve gerçek durumunu takip eder.
K8s Durumu Veri Akışı
Yığın nasıl birlikte çalışır
Metrik toplama'dan akıllı uyarıya ve zengin görselleştirmeye kadar birleşik bir veri hattı.
Orkestrasyon
Prometheus Operator, toplama hedeflerini otomatik keşfetmek için ServiceMonitor ve PodMonitor CRD'lerini izler.
Metrik Toplama
Node Exporter donanım metriklerini toplar; kube-state-metrics API sunucusundan Kubernetes nesne durumlarını yakalar.
Toplama ve Depolama
Prometheus, keşfedilen tüm uç noktalardan metrikleri çeker ve yapılandırılabilir saklama ile zaman serisi verileri olarak depolar.
Kural Değerlendirme
PrometheusRule nesneleri uyarı koşullarını tanımlar. Tetiklenen uyarılar yönlendirme için Alertmanager'a iletilir.
Uyarı ve Bildirim
Alertmanager uyarıları tekilleştirir, gruplar ve Slack, PagerDuty, e-posta veya herhangi bir webhook alıcısına yönlendirir.
Görselleştirme
Grafana, gerçek zamanlı panolar oluşturmak için Prometheus'u sorgular — küme sağlığı için önceden oluşturulmuş ve tamamen özelleştirilebilir.
Hızlı Başlangıç
Dağıtın üç komutla
Prometheus topluluğunun resmi Helm chart'ını kullanarak beş dakikadan kısa sürede sıfırdan tam izlemeye.
terminal — bash
# Prometheus topluluk Helm deposunu ekleyin $ helm repo add prometheus-community \ https://prometheus-community.github.io/helm-charts $ helm repo update # Özel bir izleme ad alanı oluşturun $ kubectl create namespace monitoring # Tam kube-prometheus-stack'i kurun $ helm install prometheus-stack \ prometheus-community/kube-prometheus-stack \ --namespace monitoring \ --values values.yaml
Üretim En İyi Uygulamaları
İçin inşa edildi kurumsal ölçek
Üretimde güvenilir, performanslı ve güvenli bir izleme yığını çalıştırmak için savaşta test edilmiş kalıpları izleyin.
Kalıcı Depolama
Metrikleri veya panoları kaybetmeden pod yeniden başlatmalarından kurtulmak için Prometheus ve Grafana için Persistent Volume'ları yapılandırın.
Kardinalite Kontrolü
Bellek patlamalarını önlemek için zaman serisi kardinalitesini izleyin ve yönetin. Benzersiz ID'ler gibi yüksek kardinalite etiketlerinden kaçının.
Yüksek Kullanılabilirlik
Arıza alanları arasında kesintisiz izleme için pod karşıt yakınlığı ile birden fazla Prometheus çoğaltması çalıştırın.
Uzun Vadeli Depolama
30 günün ötesinde geçmiş veri saklama için remote_write aracılığıyla Thanos, Cortex veya Grafana Cloud ile entegre olun.
Güvenlik ve RBAC
İzleme ad alanı için ağ politikaları, Grafana için OIDC/OAuth kimlik doğrulaması ve katı Kubernetes RBAC uygulayın.
ServiceMonitor Keşfi
Otomatik, servis tabanlı metrik hedef keşfi için ServiceMonitor ve PodMonitor CRD'lerini kullanın — manuel yapılandırma gerekmez.
Kaynak Yönetimi
Üretimde kaynak açlığını ve OOM kill'lerini önlemek için her bileşen için CPU/bellek istekleri ve limitleri belirleyin.
Tam Gözlemlenebilirlik Sütunları
Metriklerin ötesine geçin: birleşik bir Grafana yığınında günlükler için Loki ve dağıtık izleme için Tempo + OpenTelemetry ekleyin.
SSS
Sıkça Sorulan Sorular
kube-prometheus-stack'in dağıtımı ve yönetimi hakkında bilmeniz gereken her şey.
Prometheus, Grafana, Alertmanager, Node Exporter, kube-state-metrics ve Prometheus Operator dahil olmak üzere tam bir Kubernetes izleme ve uyarı yığını dağıtan kapsamlı bir Helm chart'tır. Kutudan çıktığı haliyle üretime hazır gözlemlenebilirlik sağlar.
Bağımsız Prometheus, toplama hedefleri, uyarı kuralları ve panoların manuel yapılandırmasını gerektirir. kube-prometheus-stack, ServiceMonitor ve PrometheusRule gibi CRD'lerle Prometheus Operator kalıbını kullanarak tüm bunları otomatikleştirir, ayrıca önceden yapılandırılmış Grafana panoları içerir.
Küçük bir küme (1–5 düğüm) için Prometheus genellikle 2 CPU çekirdeği ve 4–8 GB RAM gerektirir. Grafana yaklaşık 0,5 CPU ve 512 MB RAM gerektirir. Üretim kümeleri için kaynakları zaman serisi sayısına ve toplama sıklığına göre ölçeklendirin.
Kesinlikle. Özel Grafana panoları ConfigMaps veya Grafana arayüzü aracılığıyla sağlanabilir. Özel uyarı kuralları, Operator'ın Prometheus yapılandırmasıyla otomatik olarak senkronize ettiği PrometheusRule CRD'leri kullanılarak tanımlanır.
Yerel Prometheus depolaması 15–30 gün saklama için önerilir. Daha uzun vadeli depolama için, metrikleri Thanos, Cortex, Grafana Mimir veya Amazon Managed Prometheus ve Grafana Cloud gibi yönetilen hizmetlere göndermek üzere remote_write yapılandırın.
Varsayılan yapılandırma mükemmel bir başlangıç noktasıdır, ancak üretim dağıtımları kalıcı depolamayı etkinleştirmek, kaynak limitleri belirlemek, HA çoğaltmalarını yapılandırmak ve güvenlik için ağ politikaları uygulamak üzere values.yaml'ı özelleştirmelidir.